La Psychologie touche tous les aspects et les problèmes de notre vie. Elle permet de résoudre les problèmes qu’affronte l’individu dans la société. Ces problèmes sont d’ordre général et particulier :

• Général : quand la Psychologie s’assigne comme objectif le développement des sociétés saines et équilibrées.
• Particulier : quand elle s’intéresse uniquement au bien-être de l`individu en tant que personne à l’état isolé. Exemple : Comment optimiser le rendement du sportif ? Quel est le meilleur moyen (traitement) pour arrêter de fumer, pour lutter contre l`alcoolisme ou pour maigrir ?

Quelques définitions de la_Psychologie :

«La psychologie est la science de la vie mentale : ses phénomènes et ses conditions…Ces phénomènes sont les sentiments, les désirs, les cognitions (connaissances), raisonnements, décisions etc. (W. JAMES, 1890) »

« La Psychologie est l’étude scientifique du comportement de l’espèce vivante en contact avec le monde externe. » (K.KOFFKA, 1925)

 « La psychologie est l’analyse scientifique des processus mentaux de l’être humain et les structures mnésiques en vue de comprendre le comportement humain. (R.MAYER, 1981).

LES METHODES DE RECHERCHE EN PSYCHOLOGIE

La méthode expérimentale :

Cette méthode étudie les rapports entre les variables (dépendantes et indépendantes).x. l’aptitude à l’apprentissage (variable dépendante) et l’âge (variable indépendante) ou effet de l’entraînement mental (variable indépendante) sur le rendement du sportif (variable dépendante).

Cette méthode s’applique aussi bien sur le terrain qu’au laboratoire et utilise le calcul de probabilité (statistiques) comme outil fondamental d’analyse de données.

La méthode de l’observation :

Par observation on entend ici une observation « scientifique » et rigoureuse qu’on peut vérifier et valider. Exemple : observer le comportement des enfants dans un jardin d’enfants, observation du comportement d’un joueur sur le terrain.

Il y a lieu de signaler ici qu’il s’agit de 2 types d’observation : l’observation longitudinale (à travers une période de temps bien précise) et l’observation transversale (ou simultanée).

Le recensement :

C’est une méthode qu’on emploie pour obtenir des informations relatives à des opinions politiques, à des préférences de consommation, à des besoins hygiéniques, à des maux de société (tels que la violence verbale), etc.

Cette méthode emploie comme outils fondamentaux d’investigation le questionnaire et l’interview.

Cette méthode emploie comme outils fondamentaux d’investigation le questionnaire et l’interview

La méthode des tests :

Pour mesurer toute sorte d’habiletés, d’intérêts, d’attitudes et d’accomplissements on a besoin d’un instrument de mesure ou d’évaluation qu’on appelle « les tests ».

Pour être utiles les tests doivent posséder certaines qualités ou critères, comme la sensibilité, la fidélité (permanence des scores), la validité (la mesure effective de ce que le test est censé mesurer) et l’uniformité de la procédure (standardisation), condition nécessaire aux deux premiers critères

La méthode biographique :

elle s’appuie sur la reconstitution biographique (étude rétrospective) d’une personne sur la base d’évènements mémorisés ou enregistrés.

Cette méthode est considérée comme une source importante de données relatives à des individus, des groupes d’individus ou des institutions. Dans bien des cas cette méthode utilise aussi les études longitudinales.

Les domaines de la psychologie

• La psychologie générale : la neuropsychologie, la psychologie de la perception, la psychologie de l’apprentissage, la psychologie cognitive, la psychologie de l’émotion.

• La psychologie_différentielle : la psychologie du développement humain (enfance et adolescence), la_psychologie de la personnalité, la psycho- diagnostique, la_psychologie de la motivation, la_psychologie sociale, la psychologie comparative et la psychologie animale).

• La psychologie appliquée : la_psychologie clinique, la_psychologie du travail et de l’organisation, la_psychologie de la communication, la psychologie judiciaire, la psychologie scolaire, la_psychologie de l’environnement, la psychologie de la culture, la_psychologie de l’économie, la psycho-publicité, la_psychologie militaire, la psychologie des mass-médias, la_psychologie du temps libre.

• La propédeutique théorique : statistiques, méthodologie, psychophysique, théorie de la science : fonctions de la psychologie, vérification théorique, psychopathologie, propédeutique philosophique.

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Réseaux de neurones : historique, méthodes et applications

Un réseau neuronal est l’association, en un graphe plus ou moins complexe, d’objets élémentaires, les neurones formels. Les principaux réseaux se distinguent par l’organisation du graphe (en couches, complets. . .), c’est-à-dire leur architecture, son niveau de complexité (le nombre de neurones, présence ou non de boucles de rétroaction dans le réseau), par le type des neurones (leurs fonctions de transition ou d’activation) et enfin par l’objectif visé : apprentissage supervisé ou non, optimisation, systèmes dynamiques…

Perceptron multicouche

 But d’apprentissage supervisé. Les systèmes dynamiques, avec boucle de rétroaction, les réseaux récurrents (LSTM) ainsi que les cartes de Kohonen ou cartes auto-organisatrices pour la classification non supervisée ne sont pas abordés.

Architecture de perceptron multicouche

Le perceptron multicouche (PMC) est un réseau composé de couches successives. Une couche est un ensemble de neurones n’ayant pas de connexion entre eux. Une couche d’entrée lit les signaux entrant, un neurone par entrée xi, une couche en sortie fournit la réponse du système. Selon les auteurs, la couche d’entrée qui n’introduit aucune modification n’est pas comptabilisée. Une ou plusieurs couches cachées participent au transfert.

Dans un perceptron, un neurone d’une couche cachée est connecté en entrée à chacun des neurones de la couche précédente et en sortie à chaque neurone de la couche suivante.

Réseau de neurones feed-forward

Un réseau de neurones typique est le réseau feed-forward. Ce réseau propage l’entrée du réseau vers les couches suivantes sans jamais revenir en arrière. En plus du type de réseau de neurones, il faut également choisir une fonction d’erreur et une fonction d’activation pour les neurones. Ces choix sont souvent guidés par le type de données traitées.

Construction du réseau de neurones

Bien entendu, au départ, un réseau de neurones avec des poids initialisés aléatoirement donne de pauvres résultats. C’est pourquoi il y a une étape d’apprentissage, c’est-à-dire d’ajustement des poids du réseau afin que ceux-ci puissent donner de meilleures prédictions.

Une façon de voir le problème est d’essayer de minimiser l’erreur de prédiction du modèle. Cette formulation transforme le problème d’apprentissage en un problème d’optimisation pour lequel plusieurs algorithmes existent. L’optimisation de la fonction d’erreur s’effectue par l’ajustement des paramètres de la fonction, c’est-à-dire les poids et les biais du réseau de neurones.

Rétropropagation

L’idée de la rétropropagation est de faire circuler l’information sur la dérivée de la fonction d’erreur à partir de la couche de sortie, où l’erreur de prédiction est connue (la différence entre y et c), jusqu’à la couche d’entrée. Pour y arriver, il faut arriver à exprimer la dérivée de la fonction d’erreur d’un nœud en fonction de l’information donnée par les couches suivantes. De cette façon, les valeurs attendues de la couche de sortie pourront être rétropropagées vers l’entrée.

Télécharger le cours N°1 sur les Réseaux de neurones

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